Как проверить терминологию в тексте с помощью нейросети
В одном разделе пользователь открывает «профиль», в другом — «личный кабинет», а в третьем тот же экран называется «аккаунтом». Каждая формулировка сама по себе понятна, но вместе они создают ощущение, что речь идет о разных сущностях.
Нейросеть можно использовать для первого прохода по терминологии: собрать повторяющиеся названия, найти варианты одного термина и сверить текст с готовым словарем.
Главное — не просить ее самостоятельно решать, какой термин «правильный».
Сначала найдите варианты одного понятия
Начать можно без словаря.
Например:
Проверь терминологию в тексте.
Найди случаи, когда одна и та же сущность, функция, роль или действие называются по-разному.
Для каждого случая покажи все найденные варианты и фрагменты, где они используются.
Пока ничего не исправляй.
Нейросеть может собрать, например:
«личный кабинет» — 8 упоминаний
«профиль» — 3 упоминания
«аккаунт» — 2 упоминания
После этого редактор уже решает, действительно ли это три названия одной сущности.
Такой подход особенно полезен для длинных документов. В небольшом тексте разнобой легко заметить глазами, а на нескольких десятках страниц один термин может поменяться незаметно. Для больших материалов сначала можно использовать схему из гайда «Как работать с большим текстом в ChatGPT и не потерять смысл».
Не требуйте разнообразия там, где нужен один термин
В обычном тексте повтор слова иногда действительно хочется убрать.
С терминологией работает другая логика.
Если элемент интерфейса называется «История операций», не нужно через абзац превращать его в «историю транзакций» только ради разнообразия.
Например:
Откройте историю операций.
В истории транзакций найдите нужный платеж.
Если это один и тот же раздел, вариативность скорее мешает.
Поэтому при редактуре полезно отдельно указать:
Не заменяй повторяющиеся профессиональные термины синонимами ради разнообразия. Если термин выбран для конкретной сущности, используй его последовательно.
Это защищает текст и от другой проблемы: языковые модели иногда меняют нормальную формулировку просто потому, что могут предложить другую. Такие случаи подробнее разобраны в материале об ошибках ИИ при редактировании текста.
Лучше дать нейросети словарь
Если у команды уже есть утвержденная терминология, задача становится проще.
Например:
Пользователь — человек, который пользуется приложением.
Клиент — человек, у которого есть продукт компании.
Кешбэк — пишем через «е».
Счет — банковский счет.
Карта — банковская карта, не заменяем на «пластик».
После этого можно попросить:
Проверь текст по словарю терминов.
Найди:
— использование неутвержденных вариантов;
— случаи, когда два разных понятия названы одинаково;
— разные написания одного термина;
— термины из словаря, которые используются не в своем значении.Не исправляй текст автоматически. Для каждого случая покажи правило из словаря.
Так намного проще понять, на чем основано замечание.
Если словарь входит в общую редакционную систему, его можно хранить вместе с остальными правилами. Подробнее об этом — в материале «Как использовать редполитику в ChatGPT». Сам принцип подходит и для других языковых моделей.
Отличайте разнобой от нормальной вариативности
Не все разные слова нужно унифицировать.
Допустим:
Пользователь открыл приложение.
и:
Клиент обратился в поддержку.
«Пользователь» и «клиент» могут быть разными ролями. Механическая замена одного слова другим испортит смысл.
Поэтому вместо запроса:
Найди все синонимы и приведи к одному варианту.
лучше использовать:
Найди возможный терминологический разнобой. Не считай разные слова ошибкой автоматически. Сначала проверь, обозначают ли они одну и ту же сущность в этом контексте.
Если определить это по тексту нельзя, модель должна просто отметить спорное место.
Проверяйте термины отдельно от стиля
Терминологический проход лучше не смешивать с полноценной редактурой.
Плохой запрос:
Проверь терминологию, сократи текст, убери канцелярит и сделай его живее.
В результате трудно понять, почему поменялась конкретная формулировка.
Лучше сначала проверить только термины:
Не оценивай стиль, длину предложений и структуру. Проверяй только последовательность терминологии.
А уже после этого переходить к другим слоям редактуры.
По той же причине при проверке повторов и противоречий полезно отделять поиск проблемы от ее автоматического исправления: сначала собираем замечания, затем принимаем редакторское решение.
Соберите терминологическую таблицу
Для длинного документа можно попросить нейросеть сначала ничего не проверять, а составить список терминов:
Собери таблицу основных терминов из документа.
Для каждого укажи:
- основной вариант написания;
- найденные альтернативные варианты;
- сколько раз они встречаются;
- примеры контекста;
- возможные случаи, где разные варианты обозначают разные понятия.
Ничего не унифицируй самостоятельно.
Такая таблица помогает увидеть систему целиком.
Иногда после нее становится понятно, что проблема находится уже не в тексте, а в самой редполитике: команда просто не договорилась, как называется конкретная сущность.
Готовый промпт для проверки терминологии
Проверь терминологическую последовательность текста.
Найди случаи, когда:
— одна сущность называется разными терминами;
— один термин используется для разных сущностей;
— встречаются разные варианты написания одного названия;
— профессиональный термин заменяется синонимом и из-за этого может измениться смысл.Для каждой проблемы покажи исходные фрагменты и объясни, в чем возможный разнобой.
Не исправляй текст автоматически и не выбирай правильный термин самостоятельно, если он не задан в контексте.
Если я передал словарь терминов, считай его приоритетным источником правил.
Нейросеть хорошо помогает собрать разнобой, который сложно заметить при обычной вычитке. Но решение о том, должны ли два слова стать одним термином, все равно зависит от продукта, интерфейса и редакционной системы.