Проекты в ChatGPT: как настроить для работы редактора
Проект в ChatGPT — отдельное рабочее пространство, где можно собрать связанные чаты, файлы и инструкции. Вместо того чтобы в каждом новом диалоге заново объяснять продукт, аудиторию и правила текста, этот контекст хранится внутри проекта.
Для редактора это удобно, если работа продолжается дольше одного запроса:
один бренд → один проект → редполитика, Tone of Voice, продуктовые документы, рабочие чаты и удачные примеры в одном месте.
OpenAI прямо приводит написание текстов и исследования среди сценариев для Projects. Проект может использовать общий контекст из добавленных файлов, инструкций и разговоров.
Когда проект действительно нужен
Создавать отдельный проект под каждый текст нет смысла.
Он полезен, когда один и тот же контекст понадобится снова:
ведете один продукт несколько месяцев;
регулярно пишете для одного клиента;
работаете над большим сайтом;
собираете базу материалов для блога;
постоянно проверяете тексты по одной редполитике.
Для разового письма или одного поста обычного чата достаточно.
Например, если нужно один раз сократить текст, быстрее воспользоваться обычным процессом редактирования текста в ChatGPT. Проект начинает окупаться именно на повторяющихся задачах.
Что добавить в проект редактора
Не стоит превращать проект в склад всех файлов компании.
Для начала достаточно материалов, которые реально влияют на текст:
- редполитика;
- Tone of Voice;
- словарь терминов;
- описание продукта;
- примеры удачных текстов;
- требования к конкретным форматам.
ChatGPT поддерживает в проектах документы, PDF, таблицы, изображения и другие справочные материалы. Количество файлов зависит от тарифа.
Например, проект для продуктового редактора может выглядеть так:
PRODUCT_EDITORIAL_POLICY.pdf
TONE_OF_VOICE.md
PRODUCT_TERMS.xlsx
GOOD_EXAMPLES.docx
PRODUCT_DESCRIPTION.pdf
Не обязательно добавлять двадцать презентаций «на всякий случай». Чем больше лишнего контекста, тем сложнее понимать, на что именно должна опираться модель.
Если главный файл — редакционная политика, отдельно стоит настроить правила использования редполитики в ChatGPT, а не просто загрузить документ и надеяться, что модель сама догадается, какие пункты обязательны.
Добавьте инструкции проекта
Файлы отвечают на вопрос «что нужно знать». Инструкция проекта — «как с этим работать».
Например:
Ты помогаешь редактору продуктовой команды.
При работе с текстами:
— сначала определяй задачу и аудиторию;
— не придумывай продуктовые факты;
— терминологию проверяй по словарю проекта;
— Tone of Voice используй как руководство по стилю;
— не переписывай корректный текст только ради другой формулировки;
— если правило из документов не найдено, скажи об этом прямо.
Инструкции действуют внутри конкретного проекта и имеют приоритет над глобальными пользовательскими инструкциями ChatGPT.
Это удобно: для банковского продукта можно задать строгий стиль, а для игрового проекта — совсем другие правила, не меняя общие настройки аккаунта.
Не пытайтесь записать всю редполитику в инструкции
Инструкция проекта должна объяснять процесс работы, а не дублировать двадцатистраничный документ.
Плохо:
Вставить в инструкции весь Tone of Voice, правила пунктуации, словарь и 50 примеров.
Лучше:
При редактуре сверяйся с файлом REDPOLICY.md. Считай правила из раздела «Обязательно» жесткими ограничениями. Рекомендации из раздела «Стиль» применяй только там, где они не ухудшают ясность.
Сами правила остаются в файле, а инструкция объясняет их статус.
Используйте разные чаты для разных задач
Проект не означает, что всю работу нужно вести в одном бесконечном диалоге.
Удобнее разделять чаты:
Редактура лендинга
Пуши нового релиза
Проверка терминологии
Исследование конкурентов
Черновики базы знаний
Все они остаются внутри общего проекта и получают его контекст.
Особенно это полезно для длинных документов. Вместо огромного диалога на сотни сообщений можно вынести работу над отдельными частями в разные чаты, сохранив общие файлы и инструкции. Сам процесс больших текстов мы отдельно разбирали в материале о том, как работать с большим документом в ChatGPT и не потерять смысл.
Что такое память проекта
ChatGPT может использовать контекст из предыдущих разговоров внутри проекта. Поэтому не обязательно каждый раз повторять уже обсужденные решения.
Например, в одном чате команда договорилась:
В интерфейсе называем операцию «перевод», а не «транзакция».
Позже этот контекст может учитываться в других разговорах того же проекта.
Но память не стоит воспринимать как идеально структурированную базу знаний. Если правило действительно критично, лучше добавить его в инструкцию или файл, а не рассчитывать, что модель всегда восстановит его из старого обсуждения.
Когда использовать память только проекта
При создании нового проекта можно выбрать режим, в котором контекст ограничивается самим проектом.
Тогда чаты могут ссылаться на другие разговоры внутри него, но не используют беседы за его пределами.
Для редактора это полезно, например, когда есть несколько клиентов.
Проект A — банк.
Проект B — игровой сервис.
Не хочется, чтобы стилистические решения, терминология или контекст одного клиента случайно влияли на работу с другим.
В таком случае изолированный проект делает границу контекста понятнее.
Есть нюанс: для уже созданного проекта этот режим нельзя просто включить задним числом — по текущей документации OpenAI нужно создать новый проект и при необходимости перенести туда чаты.
Сохраняйте важные решения в источники проекта
Полезный результат из чата можно сохранить как источник проекта.
Например, команда вместе с ChatGPT составила:
список терминов;
структуру нового раздела;
правила оформления уведомлений;
согласованную версию Tone of Voice.
Вместо того чтобы потом искать нужное сообщение среди десятков чатов, его можно сохранить в источники и использовать в дальнейшей работе. OpenAI отдельно поддерживает сохранение ответов проекта для повторного использования.
Это уже ближе к рабочей базе знаний, а не просто истории переписки.
Можно подключать другие источники
Проекты поддерживают подключенные приложения и некоторые ссылки на внешние рабочие материалы. В текущей версии OpenAI отдельно описывает добавление файлов и папок Google Drive, каналов Slack и использование подключенных приложений внутри проекта. Доступ зависит от тарифа и настроек рабочего пространства.
Для редакционной команды это полезно, если актуальная информация уже хранится не в загруженных файлах, а в рабочих сервисах.
При этом не стоит подключать весь корпоративный контур просто потому, что технически это возможно. Лучше давать проекту только те источники, которые нужны для его задачи.
Как настроить редакторский проект с нуля
Минимальная схема выглядит так:
- Создать проект под конкретный продукт или направление.
- Добавить редполитику, Tone of Voice и продуктовую документацию.
- Записать короткую инструкцию, как пользоваться этими материалами.
- Создавать отдельные чаты под разные редакционные задачи.
- Сохранять важные решения в источники проекта.
- Периодически удалять устаревшие файлы и заменять их актуальными.
На старте этого достаточно.
Не нужно сразу строить сложную систему из десятков промптов. Для повторяющихся операций лучше постепенно собирать рабочие шаблоны — например, отдельные промпты для проверки, сокращения и переписывания текста.
Проект не гарантирует соблюдение всех правил
Даже если загрузить хорошую редполитику и подробно настроить инструкции, ChatGPT все равно может ошибиться.
Модель может:
- не учесть нужный пункт;
- неправильно интерпретировать правило;
- изменить факт при редактуре;
- предложить формулировку, которой нет в документации.
Поэтому проект снимает необходимость постоянно передавать один и тот же контекст, но не отменяет финальную проверку редактора.
Особенно критичные факты, цифры и нормы стоит проверять отдельно. В блоге уже есть разбор того, какие ошибки ChatGPT допускает при редактировании текста.