Что такое MAU и DAU: как измерять и в чем отличия
Что такое MAU
MAU — это Monthly Active Users, количество уникальных активных пользователей за месяц. Метрика показывает, сколько людей реально пользовались продуктом в течение последних 30 дней.
Активным считается пользователь, который совершил целевое действие. Конкретное действие зависит от продукта: вход в приложение, просмотр контента, покупка, отправка сообщения, любое другое осмысленное взаимодействие.
MAU отвечает на вопрос: есть ли у продукта живая аудитория и насколько она масштабна.
Что такое DAU
DAU — это Daily Active Users, количество уникальных активных пользователей за день. Метрика показывает ежедневную вовлеченность и регулярность использования продукта.
DAU отвечает на вопрос: возвращаются ли пользователи каждый день и встроен ли продукт в их повседневные сценарии.
В чем разница между MAU и DAU
MAU и DAU измеряют активность, но на разных уровнях частоты.
MAU показывает общий охват и размер аудитории.
DAU показывает привычку и частоту использования.
Продукт с высоким MAU и низким DAU используют редко, но многие.
Продукт с высоким DAU и относительно низким MAU используют часто, но более узкий круг пользователей.
Как считаются MAU и DAU
Принцип расчета одинаковый:
- Берется период времени
- Определяется критерий активности
- Считаются уникальные пользователи
Важно заранее зафиксировать, что считается активностью. Если критерии размыты, метрика теряет смысл и становится несравнимой во времени.
Зачем смотреть на MAU и DAU вместе
По отдельности эти показатели дают неполную картину. Вместе они показывают здоровье продукта.
Часто используют дополнительный показатель — DAU/MAU. Он показывает долю пользователей, которые возвращаются ежедневно, и помогает оценить вовлеченность.
Чем выше DAU/MAU, тем сильнее продукт встроен в повседневную жизнь пользователя.
Типичные ошибки при работе с MAU и DAU
MAU и DAU легко посчитать, но легко и исказить:
- Считать вход в продукт активностью без реальной ценности
- Сравнивать метрики между разными продуктами
- Гнаться за ростом MAU без роста вовлеченности
- Использовать цифры без качественного анализа поведения
Без контекста MAU и DAU превращаются в абстрактные числа.
Почему эти метрики важны редакторам и UX-райтерам
MAU и DAU помогают понять, как тексты влияют на поведение. Изменения в онбординге, подсказках, ошибках и сценариях напрямую отражаются на возвращаемости и частоте использования.
Если DAU падает, это сигнал, что пользовательский опыт не удерживает. Если MAU растет, но DAU нет — продукт привлекает, но не закрепляется. Для UX-редактора это точка для работы с текстами, а не просто цифра в отчете.
